微小的蜜蜂大腦將成為人工智能的新啟示

(https://elifesciences.org/articles/89929)

 暨有研究發現:蜜蜂會採用一種巧妙的掃描捷徑來解決視覺難題。但這僅僅是知道它們做了什麼；並不了解它們是如何做到的。

最新的這篇研究展示了蜜蜂大腦模型表明，它的神經迴路經過優化，不是孤立地處理視覺訊息，而是透過與自然環境中的飛行運動進行主動互動，這支持了智力來自大腦、身體和環境如何協同工作的理論。

儘管蜜蜂的大腦比芝麻粒還小，但它們不僅能觀察世界，還能透過活動積極地塑造它們所看到的東西。這是一個絕佳的例子，展現了行動和感知如何緊密交織，從而以最少的資源解決複雜問題。這發現對生物學和人工智能(AI)都具有重大意義。

這模型表明，隨著蜜蜂大腦網路透過反覆接觸各種刺激而逐漸適應，它們的神經元會變得對特定的方向和運動進行精細調節，無需依賴聯想或強化就能不斷完善其反應。這使得蜜蜂的大腦只需在飛行時觀察就能適應環境，這意味著蜜蜂的大腦效率極高，僅使用少數活躍的神經元來識別事物，從而節省了能量和處理能力。

這篇報告成功證明：即使是最微小的大腦也能利用運動來感知和理解周圍的世界。這表示一個小型高效的系統——儘管是數百萬年進化的結果——可以執行比之前認為的更為複雜的計算。

蜜蜂如何利用飛行動作來促進對複雜視覺模式的極其準確的學習和識別的新發現可能標誌著下一代人工智能開發方式的重大變化。