數位孿生在生態學中的表現

 (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574954124004801?via%3Dihub)

作為現實世界現象的虛擬複製，數位孿生在工業界、學術界和政策領域迅速普及。其主要優勢在於，它能夠提供數位孿生所代表系統（例如工業生產系統或天氣預報）的詳細最新信息，從而為運營環境中的決策者提供信息。透過持續預測，數位孿生能夠與現實世界及其相關數據同步發展，使其成為研究超越其歷史範疇的系統強大工具。因此，數位孿生能夠指導政策制定者應對21世紀的挑戰。

然而，對於環境領域的許多科學家和政​​策制定者來說，這也是一個新概念，他們需要更清晰地了解數位孿生是什麼以及如何建構它們，以支持數位孿生的建設性發展。

這篇論文旨在概述建構用於生態決策的數位孿生的主要概念和步驟。論文以鶴（Grus grus）遷徙的即時數位孿生為例，說明了數位孿生在生態學中的表現，以及建模者在實際操作環境中部署數位孿生時面臨的挑戰包括：輸入數據的事前品質和誤差控制；考慮觀測值與數據可用性之間的時間滯後；協調模型和數據的更新頻率和時間分辨率；開發強大的模型/軟體程式碼以保持數位孿生的活力；生態建模人員學習新技能的必要性；以及有效地將數位孿生輸出傳達給利益相關者。