人工智能幫助預測颶風強度的難題

 (https://www.nature.com/articles/d41586-025-03539-x)

 

颶風梅莉莎10月25日至27日期間快速增強為五級颶風，不僅成為本季最強颶風，亦是2025年迄今全球最強的熱帶氣旋，更與1935年勞動節颶風並列大西洋盆地有紀錄以來第三強烈的颶風。之後梅莉莎於10月28日以巔峰強度在牙買加登陸，成為有紀錄以來登陸牙買加的最強颶風。

科學家利用GoogleDeepMind開發的強大的人工智能新工具，預測梅莉莎路徑和發展趨勢，從而幫助向牙買加和其他受災國家發布預警。這種由人工智能（AI）預測模型，成功預測梅莉莎和其他危險風暴的形成和演變過程。今年，美國國家颶風中心（NHC）首次即時使用該模型。它是一款專門用於颶風的機器學習工具。

DeepMind 的開發者使用兩個資料集訓練了該模型：一個是包含全球天氣觀測資料的大型資料庫，另一個是包含過去 45 年近 5000 個氣旋觀測資料的小型資料庫。富蘭克林表示，這個氣旋的資料庫可能是 DeepMind 模型在颶風預測方面優於其他基於人工智能的預測模型的原因。尤其值得一提的是，科學家們長期以來一直致力於提高風暴強度預測的準確性——而 DeepMind 模型似乎能夠很好地捕捉到這一點。