人工智能時代，科學家放棄實地考察

 (https://www.nature.com/articles/d41586-025-04150-w)

 塔德奧·拉米雷斯-帕拉達攻讀博士學位時研究的是植物開花時間——但他沒有碰過一片花瓣。相反，他開發了一種機器學習演算法，分析了一百萬份植物標本的數位化圖錄，從而揭示了隨著氣溫升高，植物開花時間是如何變化的。

拉米雷斯-帕拉達的研究幫助解開了生態學中一個重要的謎團——植物會隨著氣溫變化調整開花時間以應對高溫，而不是透過自然選擇進行適應(https://www.nature.com/articles/s41559-023-02304-5)。

拉米雷斯-帕拉達的研究是生態學各領域正在發生的變革的典型代表。無論科學家分析的是什麼——數位化標本、自然世界的圖像、DNA樣本，或是來自感測器的資料流——許多人都在室內進行研究。這些技術正在創造一個可以在以前無法想像的時間、地點和規模上進行監測的世界。我們正在朝著「生態群落的全自動監測」邁進。許多生態學家表示，這場革命為理解生物多樣性危機和辨別全球變遷模式提供了巨大的潛力。

但一些生態學家感到沮喪。他們認為，這門學科正在失去與研究對象的密切聯繫。他們指出，實地考察經驗正在減少，而這種減少可能導致誤差、偏見以及對結果的過度簡化。如果有一天你不用走出去就能成為生態學家，我們就會逐漸失去對真實世界的認知。

很少有人會質疑更多的數據和細節帶來的好處，但人與自然關係帶來了一個不祥的副作用：實地考察經驗正在減少。存在一種「經驗消亡」的現象：以實地考察為基礎的研究和教育普遍衰落，進而影響了人們對生態的理解深度(https://www.cell.com/trends/ecology-evolution/abstract/S0169-5347(24)00318-5?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0169534724003185%3Fshowall%3Dtrue)。