蜜蜂通常會在蜂巢和固定的覓食地點之間飛行數百甚至數千公尺。為了導航如此長的距離，它們會結合利用地標和路徑整合，並被認為能夠建構認知地圖。由於追蹤這些小型昆蟲存在固有的技術挑戰，取得個體導航精度的三維高分辨率測量數據，從而深入了解它們的飛行策略，一直十分困難。這篇論本文利用一種新型的多旋翼無人機追蹤系統，以前所未有的時空解析度測量了結構化農業景觀中蜜蜂的個別飛行路徑。儘管蜜蜂可以選擇多條路線，但論文發現：每隻蜜蜂都會沿著獨特的路徑飛行，且飛行精度驚人且可重複。飛行路徑的變異性在視覺稀疏的區域最高，在顯著的近距離地標附近最低。此外，個體蜜蜂的策略也各不相同：有些蜜蜂會先直接飛向蜂巢，然後再繞過特定的樹木；而有些蜜蜂則會直接飛到樹籬和樹木之間的空隙處。因此，每隻蜜蜂利用視覺訊息的方式以及選擇行為策略的方式都存在差異。它們的飛行路徑所展現的精確度甚至超過了搖擺舞所記錄的精確度，這表明舞蹈的多樣性並非蜜蜂空間表徵能力的限制。研究結果：展示了蜜蜂個體導航的卓越精確性，並揭示了這種基於無人機的新型追蹤方法在闡明蜜蜂生態和認知等多個層面的精細行為機制方面的潛力。
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