人工智能可從蜜蜂身上學到什麼？

 (https://techxplore.com/news/2026-05-ai-taxis-robots-bees.html)

 人工智能研究人員現在正在研究蜜蜂和其他昆蟲，以幫助他們設計能夠做出更好決策的機器和機器人。

1.探討蜜蜂如何學習，從識別簡單的視覺模式到掌握高層次的概念，以及當條件改變時它們如何調整自己的行為。

2.對蜜蜂決策的研究，蜜蜂能夠迅速且準確地決定是否接受或拒絕花朵。它們不需要完美的資訊。相反，它們會綜合感官證據、過去的經驗以及可能獲得的獎勵價值（例如，它們可能採集到多少花蜜）。

3.蜜蜂可以同時處理多項任務，蜜蜂在一次覓食過程中，蜜蜂必須找到食物、保持方向感、避開危險，並根據經驗不斷調整策略，而這一切都要依靠一個擁有約一百萬個神經元的大腦來完成。它們透過整合視覺、嗅覺、觸覺、振動和氣流訊息來實現這一點。它們並非處理每一個細節，而是將各種資訊流融合起來，提取出對生存至關重要的資訊。

4.蜜蜂在導航領域也為工程師提供了靈感。蜜蜂能夠從蜂巢飛越數公里到達食物來源，並利用視覺地標、距離估算和記憶返回巢穴。受蜜蜂飛行啟發，一項新的研究表明，微型無人機可以利用非常小的神經網路進行導航。在這項研究中，一種名為Bee-Nav的仿蜜蜂導航系統使小型機器人能夠僅依靠緊湊的神經網路記憶來完成離巢和返回。因此，未來的無人機可能不再需要 GPS、詳細地圖或大型機載電腦。