人工智能將拯救被數據淹沒的澳洲野生動物研究

 (https://www.wildobs.org.au/)

 人工智能的強大功能已被用於快速解決攝影數據瓶頸問題，並為拯救澳洲瀕危動物的工作帶來更強大的協調性和計算能力。由昆士蘭大學研究人員開發的澳洲野生動物觀測站（WildObs）能夠快速分析數百萬張由隱藏式野生動物相機拍攝的影像，這意味著可以更快、更準確地獲取數據，從而指導保育工作。這款基於雲端、易於使用且由人工智能驅動的新型影像平台具有革命性意義。價格適中的相機可以隱藏地固定在樹上，持續拍攝數月之久，因此，澳大利亞各地現在有數千個項目正在收集數百萬張圖像和視頻，擁有前所未有的自然世界視覺性，但卻難以將這些資訊轉化為及時、可操作的數據和決策，以幫助遏制澳洲的生物多樣性危機。在一個協作空間中，WildObs 平台現在託管了針對澳洲動物和環境訓練的AI 電腦視覺模型——它們可以識別相機陷阱影像中的數百種物種，速度比人類快 10 倍。在自然保護中，時機至關重要，及早發現問題可能意味著物種是會恢復還是滅絕。WildObs 使用人工智能物種分類器來實現快速且低成本地檢測稀有和難以捉摸的物種。

用戶只需上傳圖像，WildObs就會在雲端儲存和處理它們。結果可以下載，也可以透過互動式儀表板查看。