視覺人工智能追蹤近百種野生動物

 (https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2026/papers/Wasmuht_The_SA-FARI_Dataset_Segment_Anything_in_Footage_of_Animals_for_CVPR_2026_paper.pdf)

 全球野生動物研究計畫將受益於一種新的人工智能系統，該系統可以自動發現、命名和追蹤影片中的單一動物。SA-FARI（動物影像中任何內容的分割以進行識別和鑑定）計畫由國際聯盟開發， SA-FARI 是基於 META 最新的Segment Anything Model 3 (SAM3) 構建，SAM3 是一個基礎性的尖端，旨在利用文字和視覺提示來精確識別、分割和追蹤圖像或影片中的物件。利用「遮罩」技術追蹤影片中的動物，這些遮罩能夠逐幀地呈現影片中動物的精確輪廓。這意味著可以將動物與其背景精確分離，從而為個體和行為分析奠定基礎。對於使用相機陷阱進行調查的研究人員來說，這種方法有望節省數千小時的手動查看影片內容的時間。

在空間和時間上定位動物的能力對於野生動物監測至關重要——它是許多任務的先決條件，例如識別行為、區分個體，以及最終衡量動物對保護幹預措施的反應。這項計畫訓練並測試了一個人工智能系統，該系統能夠自動偵測、命名並追蹤影片中近百種動物，精確度達到像素等級。為此計畫收集並標註了一個包含超過11000個在自然棲息地拍攝的野生動物影片的龐大資料集。將這些數據免費提供給生物學家、研究人員和自然保護主義者下載，以利用尖端人工智能技術推動全球生態計畫的發展。