利用人工智能離線辨識鳥類

 (https://birdnet.cornell.edu/app/)

 以前用於識別動物叫聲的應用程式經常遇到實際限制:如果沒有穩定的互聯網連接,在森林或高山上進行即時識別是不可能的。

全新的 BirdNET Live 應用程式是 BirdNET 應用程式的升級版,它透過技術突破解決了這個問題:底層 AI 模型經過最佳化、簡化和加速,現在可以在智慧型手機上直接運行。

目前全球已知鳥類約有11,000種;這款應用可辨識其中的8,927種。它還能即時離線辨識268種哺乳動物、254種昆蟲和340種兩棲類的叫聲。 BirdNET Live總共可以透過聲音識別近10,000種動物——比任何其他應用都多,正如其首席開發者、開姆尼茨工業大學媒體資訊學教授斯特凡·卡爾博士解釋的那樣:排名第二的離線應用只能識別大約2,300種動物。

作為一個開源項目,BirdNET Live 提供了極佳的使用者體驗。該應用程式的使用者介面目前支援七種語言;已識別的動物物種名稱已翻譯成 25 種語言。



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