透過多個個體間的互動而產生的集體認知

 

(https://royalsocietypublishing.org/rsif/article/23/240/20250989/482447/Collective-ant-transport-outperforms-gravity-based?searchresult=1)

 螞蟻生活在高度組織化的群體中，每天合作解決各種各樣的問題。它們引人注目的群體行為幾個世紀以來一直令生物學家著迷，甚至啟發了各種人工智慧（AI）系統的發展。這一項研究，進一步探討螞蟻團隊如何解決不同複雜程度的問題。研究成果顯示規模較大的螞蟻群體比規模較小的團隊能夠解決更複雜的問題或難題。這篇論文的靈感來自對螞蟻在野外合作運輸大量食物回巢的觀察，當螞蟻到達巢穴時，它們不可避免地會面臨一個挑戰——它們需要將體積龐大、形狀往往不規則的食物運過狹窄的巢穴入口。這種天然的幾何難題啟發這項研究嘗試繪製出螞蟻解決難題的能力圖，並觀察這種能力如何隨群體規模而變化。

研究進行了一系列以長角瘋蟻（Paratrechina longicornis）為對象的野外實驗。研究人員發現，較大的蟻群通常比小蟻群能解決更複雜的難題。然而，只有當問題變得足夠複雜時，大小蟻群之間的差異才會顯現出來。換句話說，幾乎所有蟻群在需要它們搬運輕物穿過簡單迷宮的簡單任務中都表現出色。然而，當迷宮更加複雜、負重更重時，規模較大的蟻群效率遠高於規模較小的蟻群。