人工智能和800萬份數位化植物標本

 (https://www.kew.org/sites/default/files/2026-08/State-of-the-World-s-Plants-and-Fungi-2026.pdf)

 英國皇家植物園邱園最近發布的一份關於世界植物和真菌狀況的報告，將令人工智能樂觀主義者感到鼓舞。該報告探討了數位化和人工智能在植物學和自然管理領域所發揮的作用。來自40個國家的400名研究人員參與了報告的撰寫。

數百年來，博物學家一直在採集植物和真菌，將它們壓制乾燥，以便保存在世界各地的植物標本館中。近年來，越來越多的標本被拍照並上傳到網路上，全球已有超過1.45億份植物和真菌標本被數位化，這些標本來自40個國家的170多個機構。這為研究開闢了全新的機會。利用一個機器學習模型，用於識別數位化植物標本中的植物是否開花。該模型被用於分析來自世界各地收集的800萬份保存完好的標本，這些標本代表了20萬個物種。人工智能無法取代生物學家的工作，但它們可以幫助專家分析以前需要耗費畢生精力才能完成的數據集。相比之下，人工智能只用了一周時間就完成了人類大約需要4萬個小時才能完成的工作。例如人工智能分析表明，在過去一個世紀裡，全球花期平均每十年變化 2.5 天，花期有的提前，有的延後，熱帶地區的差異最為顯著。氣候變遷導致氣溫上升幅度最大的地區往往是遙遠的北方，但開花變化最劇烈的地區卻是熱帶地區。